ウマニティとは
よくある質問
ログイン
0
3,051
のら〜り
まだウマニティ会員ではない方へ
会員登録（無料）するだけで、予想的中に役立つさまざまなサービスを無料で利用できます。
収支100万円超えの猛者がズラリ
全国トップ予想家たちの予想閲覧
予想に必携の高精度スピード指数
「U指数」を重賞で全頭公開
勝率40％超えを誇る堅軸候補
「凄馬」をメールでお知らせ
TVでも紹介！設定は10万通り以上
あなただけの予想ロボが作れる
この他にも20以上のサービスを無料で提供！
中央競馬ニュース
こんにちは。ウマニティのROBOTIP開発プロジェクトメンバーの劉備です。
日曜重賞のフェアリーＳ（G3）は、わたくし劉備が担当させていただきます。
わたくし劉備ROBOTIP設定は騎手を重視しますので「競走馬」30%、「騎手」70％を基本ベースとしています。適性については、レース条件に応じて、騎手の「距離」、「トラック」、「周回方向」、「G前の坂の有無」の各適性を配合していきます。補正は、レース条件に関係なく「斤量」「調教評価」の2点を補正ONにします。
これが劉備のROBOTIP設定の基本方針となります。
さて、今回の舞台となる中山芝1600mは、直線に急坂があるタフなコース。ここはそんな舞台を考慮して、距離適性50%、トラック適性20％、G前の坂の有無適性30%のセッティングといたしました。
この設定によって算出された勝率予測は以下の通りとなります。
劉備ROBOTIPが弾き出したフェアリーＳ全馬の勝率
（順位・馬番・馬名・勝率）
1 ⑥スティールブルー 16.47%
2 ⑨キャットファイト 14.98%
3 ③マスクオールウィン 9.59%
4 ⑪テリオスサラ 8.02%
5 ⑭ニシノティアモ 7.34%
6 ⑩キャプテンネキ 7.11%
7 ④メイショウヨゾラ 6.62%
8 ⑬イフェイオン 6.52%
9 ①ラヴスコール 5.31%
10 ②エリカリーシャン 4.90%
11 ⑤ティンク 4.80%
12 ⑫ジークルーネ 4.71%
13 ⑧カレンナオトメ 2.28%
14 ⑦メジャーデビュー 1.37%
ROBOTIPの基本的な考え方は、平均勝率(14頭立ての場合は7.14%)を上回る馬のみを馬券対象としますので、今回のフェアリーＳでは上位5頭までが対象馬となります。
勝率の差で隊列を組むと以下の並びになります。
⑥>⑨>>>③>⑪⑭
ご覧のようにスティールブルー（C.ルメール）、キャットファイト（坂井瑠星）の勝率予測2桁超え2頭が、3位マスクオールウィン以下を大きく引き離し1位2位と相成りました。隊列からはスティールブルー、キャットファイト2頭一騎打ちの図式と見立てます。馬券は前記2頭の馬券を本線に以下の馬単計9,500円（8点）で勝負いたします。
【劉備のフェアリーＳ勝負馬券】
馬単
⑥→⑨
4,000円
⑨→⑥
2,000円
⑥→⑪
1,000円
馬単1着ながし
⑥→③⑭
2点×各500円＝1,000円
⑨→③⑪⑭
3点×各500円＝1,500円
**************************************
ROBOTIPは自分の競馬予想理論に従って6つの能力指数（競走馬・騎手・血統・調教師・馬主・生産者）と、5つの適性（距離・トラック・馬場状態・周回方向・Ｇ前の坂）を自由に配合して出走馬の勝率を予測するロボットです。
ROBOTIPはウマニティに会員登録（無料）すると無料でご利用頂けます。
⇒詳しくはこちらへ！
**************************************
この記事はいかがでしたか？
(1)
ナイス！（1）関連キーワード
このニュースへのコメント
コメント投稿
コメントの投稿は会員登録（無料）が必要です。関連競馬ニュース
新着競馬ニュース
人気競馬ニュース
 |
【日本ダービー2024】有名人の予想に乗ろう！ 徳光和夫さん、大久保先生、霜降り明星・粗品さんなどズラリ！競馬大好き芸能人・著名人がファイナルジャッジ！ |
|
2024年5月26日(日) 05:30
ウマニティ
 ウマニティ編集部 108,878 |
 |
【日本ダービー2024】逃げ馬の作る展開から推理 メイショウタバル回避で一転ペースメーカー不在戦に! 今年のウイニングポジションは? |
|
2024年5月25日(土) 17:00
ウマニティ
 垣本大樹 10,438 |
レース情報
最新注目競走馬
| 総賞金ランキング |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Copyright© ウマニティ 2007-2024, All rights reserved. Supported by tracpath.com